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在不确定需求情景下,运用非线性规划方法,构建及实现了基于鲁棒性优化的城市物流中心选址模型。此模型不仅可以最小化期望值总费用,而且可以大大降低最坏情景的最大后悔值,减小投资的风险。并通过实例及数据分析验证其合理性和实用性,为未来城市物流中心的发展规划提供了一个可供选择的办法。
不确定需求情景下的一种城市物流中心选址方法
【摘 要】
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在不确定需求情景下,运用非线性规划方法,构建及实现了基于鲁棒性优化的城市物流中心选址模型。此模型不仅可以最小化期望值总费用,而且可以大大降低最坏情景的最大后悔值,减
【机 构】
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四川工商职业技术学院管理工程系,中铁二院工程集团有限责任公司地铁设计研究院
【出 处】
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铁道科学与工程学报
【发表日期】
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2011年04期
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