【摘 要】
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大孔道的发育造成大量注入水低效、无效循环,降低了开发效果,如何定量计算大孔道已成为高含水期油田开发中亟待解决的问题。为此文中提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算
【机 构】
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中海石油(中国)有限公司天津分公司,中国石化胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司,中国石油长庆油田公司第六采油厂,中国石油长庆油田公司第八采油厂
【基金项目】
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中油华北油田技术攻关项目“华北油田高含水砂岩油藏优势通道识别、描述与治理技术研究”(HBYT-YJY-2011-JS)
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大孔道的发育造成大量注入水低效、无效循环,降低了开发效果,如何定量计算大孔道已成为高含水期油田开发中亟待解决的问题。为此文中提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算大孔道参数。从大孔道形成前后的动、静态响应特征出发,选取了大孔道的控制因素作为最小二乘支持向量机的输入,对应的大孔道参数定量解释结果作为最小二乘支持向量机的输出,通过统计训练学习,建立了大孔道与控制因素相关的定量计算模型,进而得到大孔道的定量计算结果。结果表明,支持向量机模型的计算结果与样本值拟合精度较高,能较好且客观地反映各控制因素对大孔道的影
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