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由于相机的运动会使获取的图像变得模糊,而图像模糊过程的本质是一个卷积过程.恢复这类模糊图像的关键是准确的估计运动模糊核函数,即对运动方向和模糊长度这两个参数的估计.提出一种基于局部Radon变换的方法来解决运动模糊核函数估计的问题,通过对模糊图像的频谱进行局部Radon变换,以此来构造一个目标函数,然后求解该目标函数的L1范数最优解来估计运动模糊的方向,在模糊长度估计上,提出一种改进的启发式算法,该算法能实现不同模糊程度下模糊长度的估计.实验结果表明,本文的算法在低信噪比和小模糊长度的情况下仍能准确