【摘 要】
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在介绍美国社会科学数据管理联盟Data-PASS发展概况的基础上,深入剖析其数据管理规范、流程以及数据管理平台建设,总结其获得成功的经验在于有效的分工协作机制、稳定的经费
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在介绍美国社会科学数据管理联盟Data-PASS发展概况的基础上,深入剖析其数据管理规范、流程以及数据管理平台建设,总结其获得成功的经验在于有效的分工协作机制、稳定的经费保障与灵活的经费分配机制、统一的标准规范与平台建设,建议我国社会科学数据管理联盟应以省级中心为核心,构建“全国中心-省级中心-数据管理单位”的三级体系架构。
Based on the introduction of the development of Data-PASS in the American Social Science Data Management Alliance, the paper deeply analyzes its data management practices, processes and data management platform construction, and sums up its successful experience in effective division of labor and coordination mechanism, stable funding guarantee and flexibility It is suggested that China’s social science data management alliance should take the provincial center as the core and build a three-level architecture of “national center-provincial center-data management unit”.
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