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岩石的内部结构复杂,虽然利用扫描电镜可获得精确的高分辨率页岩孔隙结构,但是实验成本高,耗时长,不便于大规模运用。针对这一问题,提出了基于无监督卷积神经网络的页岩重构方法,结合页岩图像软数据,进行了页岩重构。实验证明该方法只需要少量的真实页岩数据即可获得较好的重构结果;与经典的数值重构方法 Snesim和Filtersim方法相比,该方法耗时更少,具有一定优势。