应用人工神经网络方法确定基于离散内聚力模型下高钢级管线钢的聚合强度和断裂能

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高钢级管线钢的断面凹凸不平并且生成的裂纹没有尖锐整齐的裂纹尖端存在。因此,通过标准的测试方法无法获得传统的断裂力学参数。文章基于离散内聚力模型和有限元方法,对高钢级管线钢拉伸试样的测试数据进行了分析,并提出了一种通过人工神经网络拟合获得三角形内聚力法则中的聚合强度和断裂能两个参数的方法。结果表明,在离散内聚力模型中代人该参数后,通过仿真得到的载荷一位移曲线与试验获得的结果吻合很好。因此,该论文的研究工作可为基于高钢级管线钢构建的船舶与海洋结构物断裂分析打下良好的基础。
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