【摘 要】
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本文以时序分析为基础,以 AR 模型建模,提出利用 Marple 算法及最小二乘或逐步回归分析辩识主轴回转误差频率、幅值和相位的方法,从而实现快速、高分辩率的参数识别,这对分
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本文以时序分析为基础,以 AR 模型建模,提出利用 Marple 算法及最小二乘或逐步回归分析辩识主轴回转误差频率、幅值和相位的方法,从而实现快速、高分辩率的参数识别,这对分离主轴回转误差测量基准球安装偏心,分析主轴回转误差源以及选择使用机床都具有重要的意义。实践表明,这种方法同样适用于工件圆度误差的处理。
Based on the timing analysis and modeling with AR model, this paper proposes a method of recognizing the frequency, amplitude and phase of spindle rotation error using Marple algorithm and least square or stepwise regression analysis to achieve fast and high resolution parameter identification, This is of great significance to the installation of eccentricity of the spindle for measuring spindle slew error, eccentricity of spindle rotation error, and choice of machine tool. Practice shows that this method is also applicable to the processing of workpiece circularity error.
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