【摘 要】
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人体行为识别应用广泛，是人工智能领域研究的热点问题，针对人体行为识别算法进行归纳总结，具有很重要的参考价值。以行为识别为核心，同时包含数据集、动作分割等内容。引言部分主
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572142);广东省科技计划资助项目(14ZK0180)
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人体行为识别应用广泛，是人工智能领域研究的热点问题，针对人体行为识别算法进行归纳总结，具有很重要的参考价值。以行为识别为核心，同时包含数据集、动作分割等内容。引言部分主要讲述人体行为识别的基础流程，数据集部分归纳了人体行为识别常用的数据集，动作分割方法总结了时域分割的发展现状和常用的方法，传统方法讲解了人体行为识别比较经典的方法，深度学习方法归纳了人体行为识别最新最热的深度学习方法。引入了动作分割，再结合行为识别，能够实现连续的人体行为识别，使得行为识别适用于实际场景，而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别，这在实际应用中意义重大。
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