【摘 要】
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无人机遥感影像数据量大、像幅小,为了准确地获取大范围的全景影像,选择合适的影像拼接算法至关重要。本文利用自适应确定角度、全局相似性变换矫正形状的AANAP算法进行拼接
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无人机遥感影像数据量大、像幅小,为了准确地获取大范围的全景影像,选择合适的影像拼接算法至关重要。本文利用自适应确定角度、全局相似性变换矫正形状的AANAP算法进行拼接实验,并采用NRSS算法对影像拼接效果进行评价。同时为了验证AANAP算法在影像拼接精度上的优势开展了实验研究,并与常规的SURF算法和SIFT算法进行实验对比分析。实验结果表明:采用SURF算法,SIFT算法和AANAP算法拼接影像对,3种算法的NRSS值分别为0.1219,0.1269,0.0968,与SURF算法和SIFT算法相比,AA
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