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利用遥感技术反演土壤水分对于我国西北地区农业干旱问题研究具有重要意义。该文以新疆焉耆盆地为研究区域,分别利用微波遥感数据（Sentinel-1ASAR）和光学遥感数据（Landsat8）计算土壤后向散射系数（σ0soil）和改进型温度植被干旱指数（MTVDI）,并将σ0soil和MTVDI参数作用于支持向量机（SVM）回归算法,探讨了不同参数条件下SVM模型在土壤水分反演中的适应性。实验结果表明,相比只用单因子（σ0soil或MTVDI）作为模型参数,以σ0soil和MTVDI两者共同作为SVM模型输入参