神经元PID在化工非线性时变过程控制中的应用

• 作 者: 张慧 冯殿义 秦莹
• 机 构: 辽宁工业大学机械工程与自动化学院,盘锦职业技术学院,浙江大学信息科学与工程学院
• 出 处: 辽宁工业大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2009年2期
• 关键词: 神经PID 加热炉 时变系统 仿真 neural PID heating-furnace time-varying system simulation

针对非线性时变性的控制对象传统PID算法难以得到满意的控制效果,对神经元PID控制器进行研究。利用神经元的自学习能力,遵从一定的最优指标,自动调整PID控制器的参数,使之适应被控对象以及输入参考信号的变化。用于非线性时变加热炉温度控制,仿真结果表明,神经网络PID控制能够适应系统结构参数的变化,快速跟踪输入信号的变化,控制精度高。