【摘 要】
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Josephson环耦合的量子细胞神经网络(QCNN)将是未来纳米级细胞神经网络(CNN)的一个新的发展方向。基于两细胞耦合的量子细胞神经网络混沌系统,提出了一种参数不确定的混沌函
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Josephson环耦合的量子细胞神经网络(QCNN)将是未来纳米级细胞神经网络(CNN)的一个新的发展方向。基于两细胞耦合的量子细胞神经网络混沌系统,提出了一种参数不确定的混沌函数投影同步方案。设计了自适应控制器和不确定参数估计规则,实现了以超混沌Lorenz系统方程为比例函数的量子细胞神经网络混沌系统的函数投影同步,利用Lyapunov稳定性理论证明了所提同步方案的稳定性,并进一步用数值仿真验证了该方案的有效性。由于该方案采用了混沌函数作为比例函数,因此比一般的函数投影同步方案具有更高的保密性能。另外,响应系统的参数可以不确定,使该同步方案在实际应用中更加有效。
Josephson ring coupled quantum cellular neural network (QCNN) will be a new development direction of the future nanoscale cellular neural network (CNN). Based on the two-cell coupled quantum cellular neural network chaotic system, a scheme of chaotic function projection synchronization with uncertain parameters is proposed. The adaptive controller and uncertain parameter estimation rules are designed, and the function projection synchronization of quantum chaotic Lorenz system equations is achieved. The stability of the proposed synchronization scheme is proved by the Lyapunov stability theory , And further verify the effectiveness of the scheme by numerical simulation. Because this scheme adopts the chaos function as the proportional function, it has higher confidentiality than the general function projective synchronization scheme. In addition, the parameters of the response system can be indeterminate, making the synchronization scheme more effective in practical applications.
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