【摘 要】
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针对目前专利技术功效矩阵结构的构建大多由人工完成的现状,提出一种基于特征度指标和矩阵构建词汇模型的矩阵结构生成方法。特征度指标用于提高构建矩阵结构的候选技术词、
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所,中国科学院国家科学图书馆,
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针对目前专利技术功效矩阵结构的构建大多由人工完成的现状,提出一种基于特征度指标和矩阵构建词汇模型的矩阵结构生成方法。特征度指标用于提高构建矩阵结构的候选技术词、功效词的相关度,矩阵构建词汇模型用于技术词、功效词的聚类优化和矩阵结构生成。此方法可以为自动构建专利技术功效矩阵提供技术支持和新思路。
In view of the fact that the structure of the patented technology's utility matrix is mostly done by hand at present, a matrix structure generation method based on the characteristic degree index and the matrix to build the vocabulary model is proposed. The characteristic degree index is used to improve the candidate technical words and the correlative degree of functional words in constructing the matrix structure. The matrix construction lexical model is used in the clustering optimization of technical words and functional words and the matrix structure generation. This method can provide technical support and new ideas for automatically building the patented technology efficacy matrix.
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