【摘 要】
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在医学影像诊断治疗过程中,应用计算机辅助诊断技术可以自动提取病症图像中的特征,并运用高效的机器学习算法针对病变部位进行诊断。目前时期,该项技术主要被应用于多种临床
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在医学影像诊断治疗过程中,应用计算机辅助诊断技术可以自动提取病症图像中的特征,并运用高效的机器学习算法针对病变部位进行诊断。目前时期,该项技术主要被应用于多种临床疾病的多模态影像诊断分析过程中,对于医学影像诊断检查质量的提升具有重要的促进作用。鉴于此,文中对计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展进行了一系列的分析,首先对该项技术的基本原理进行了阐述,包括数据处理原理、图像分割原理、样本采集原理等,随后对其应用进展进行了研究,包括在肺结节诊断、乳腺癌诊断、CT结肠癌等临床病症诊断中的应用,旨在提升计算机辅助诊断在医学影像诊断中的应用价值。
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