基于鲁棒ν-支持向量机的产品销售预测模型

• 作 者: 吴奇 严洪森
• 机 构: 东南大学机械工程学院,东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
• 出 处: 计算机集成制造系统
• 发表日期: 2009年06期
• 关键词: 支持向量机 预测模型 鲁棒损失函数 混合噪音 support vector machine forecasting model robust loss fu
• 基金项目: 国家863计划资助项目（2007AA042112）,国家自然科学基金资助项目（60574062,50875046）.

产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒ν-支持向量机。它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且比标准ν-支持向量机具有更简洁的对偶优化问题。最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明,基于鲁棒ν-支持向量机的预测模型是有效可行的。