改进的特征选择算法

• 作 者: 王正群 侯艳平 邹军 马波
• 机 构: 扬州大学信息工程学院
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2008年22期
• 关键词: 特征 特征选择 特征子集 稳定性 汉字识别 feature feature selection subsets robust Chinese character
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（60774017）,江苏省高校自然科学基础研究基金项目（07KJB520133）,江苏省高校自然科学基金项目（05KJB520152）.

特征选择是模式识别领域中的一个重要问题,其本质是一个寻优的过程。在特征选择算法FOS的基础上,提出了一种特征选择算法。该算法选择出了最能代表样本大多数特征的特征,构成有效特征子集,实现了数据的降维。基于南京理工大学NUST603HW手写汉字库的实验结果表明,该算法不仅提高了识别率,而且稳定性更强。