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提出基于模糊神经网络的人体摔倒检测方案,以运动数据、脉搏信号和温度作为特征参量,设计采用三种传感器提供不同的人体信息信号,将模糊算法与神经网络算法融合,计算摔倒报警概率。实验结果表明,该系统能够提高摔倒检测的准确率,降低误报率。
基于模糊神经网络的人体摔倒特征参数算法研究
【摘 要】
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提出基于模糊神经网络的人体摔倒检测方案,以运动数据、脉搏信号和温度作为特征参量,设计采用三种传感器提供不同的人体信息信号,将模糊算法与神经网络算法融合,计算摔倒报警
【机 构】
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闽南理工学院电子与电气工程学院
【出 处】
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山西大同大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目[JT180695],福建省高校重点实验室项目[(2017)103]
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