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贝叶斯反演方法属于不确定性反演方法，它是以贝叶斯理论为基础，结合随机反演算法构造出的一种新反演方法。该方法能有效解决传统反演方法在应用中的两大问题，其一是难以联合应用不同类型、不同精度的数据约束反演过程，另一个是无法定量描述反演结果的不确定性。研究首先详细分析了贝叶斯反演的原理，并提出了以地震资料进行贝叶斯反演的实现方法；其次建立了塔里木碳酸盐储层典型模型开展贝叶斯反演，结果表明该方法较传统随机反演方法具有一定的优越性；最后还采用实际资料证明了贝叶斯反演方法的有效性。