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通过对关联规则挖掘的分类研究,提出了关联规则挖掘的分类定义方法,从项集的相关性出发,阐述了一种基于ANN-PCA的快速、高效的挖掘算法,从而扩展了关联规则挖掘的应用。实验证明了该算法的有效性。
基于神经网络与组成份分析的关联规则挖掘
【摘 要】
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通过对关联规则挖掘的分类研究,提出了关联规则挖掘的分类定义方法,从项集的相关性出发,阐述了一种基于ANN-PCA的快速、高效的挖掘算法,从而扩展了关联规则挖掘的应用。实验
【机 构】
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淮阴工学院计算机工程系,南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏技术师范学院计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
：
2007年19期
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