【摘 要】
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基于压缩感知,以低于Nyquist采样频率对单一扰动和复合扰动电能质量信号进行压缩采样,实现了OMP算法、SAMP算法、GPSR算法和最小TV算法对电能质量扰动信号的重构,并进行了比
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基于压缩感知,以低于Nyquist采样频率对单一扰动和复合扰动电能质量信号进行压缩采样,实现了OMP算法、SAMP算法、GPSR算法和最小TV算法对电能质量扰动信号的重构,并进行了比较分析。结果表明,四种方法在重构单一电能质量扰动信号时,均能够较好地保留原信号的特征,其中:OMP算法和最小TV算法在重构电能质量信号时精度最高;SAMP算法的重构速度最快,但精度相对较低。对于复合扰动信号,OMP算法和GPSR算法重构效果最好。在实际应用中,应充分考虑精度要求和数据量大小,选择合适的重构方法。该结论可为压缩感知理论在电能质量信号重构领域的实际应用提供有益借鉴。
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