【摘 要】
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在视觉随机街景的三维仿真地图服务中,要求具备高质量和高精度的图像。由于环境混合光照产生波动时,不同视觉环境下混合颜色与拍摄角度行成相互干扰因素,使得不同视觉随机拍
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在视觉随机街景的三维仿真地图服务中,要求具备高质量和高精度的图像。由于环境混合光照产生波动时,不同视觉环境下混合颜色与拍摄角度行成相互干扰因素,使得不同视觉随机拍摄下的图像关键信息受到干扰,传统算法只能根据同一种类视觉下的单帧图像建立街景仿真模型,当视觉种类不同时无法避免上述所说干扰因素造成的影响,导致建模精度低的问题。提出采用三维视觉的随机街景仿真模型的建立方法,首先标定街景图像中建筑物的消失点,然后利用手动的方法得到建筑物各个顶点的几何信息,最后利用旋转平移法获得世界坐标系下的街景仿真模型。由于每一种建筑物都可以看作几种几何体的组合形式,改进算法具体较好的适应性。仿真结果表明,改进算法能够提高随机街景仿真模型的精度。
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