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采用小波神经网络的松散型结合对刀具进行故障诊断,首先对AE信号进行小波分解,提取了5个频段的均方根值作为神经网络的输入,来识别刀具磨损状态.试验表明基于小波神经网络的刀具故障诊断是有效的.
小波神经网络及其在故障诊断中的应用
【摘 要】
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采用小波神经网络的松散型结合对刀具进行故障诊断,首先对AE信号进行小波分解,提取了5个频段的均方根值作为神经网络的输入,来识别刀具磨损状态.试验表明基于小波神经网络的
【机 构】
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西南交通大学峨眉校区计算机系,西南交通大学电气工程学院,西南交通大学机械工程学院
【出 处】
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计量与测试技术
【发表日期】
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2004年7期
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