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对于人脸识别分类结果中的可信度问题,提出一种基于不确定性理论的人脸识别方法。首先,为了估计3D特征,使用主动外观模型(AAM)和三角测量处理两幅未知对象的2D图像;然后,估计数据库中每个对象的分数,通过不确定性进一步处理两幅图像;最后,决策过程根据估计的分数和估计的不确定性分类列表,其中分类列表中存储了所有已识别对象及其对应的可信度。实验采用含两个摄像头的立体视觉系统采集各种姿态的人脸图像。与类似的概率预测测量方法相比,所提方法的正确检测率提高10%左右,漏检率至少降低了9%。实验结果表明,所提方法