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一直以来，手持式控制器都是VR和AR头显用户的主要交互工具，但Facebook早已在规划一种能够实现自然交互的未来，或者至少说用户不再需要握持别扭的控制器。为了实现这一点，Facebook Reality Labs（FBL）日前展示了一款名为Tasbi腕带的原型设备，而它能够通过用户的手臂和手腕提供各种触觉反馈。
这家公司在World Haptics Conference 2019大会上发布了Tasbi。据悉，这款设备是由六名FBL研究人员，以及一位来自莱斯大学的实习博士后共同开发而成。用户的两个手腕都分别佩戴Tasbi。这款设备主要是结合振动和挤压（动态张力调节）来模拟虚拟对象的触觉反馈。另外，Tasbi的腕带由一系列的小型触觉器组成，并且接入中心位置的计算组件。每个小型触觉器都包含线性致动器，能够精确地从手腕的不同位置提供振动反馈和动态地调整张力。
Tasbi的致动器可以根据数字生成内容产生“振动线索”和“挤压线索”，从一侧到一侧产生振动，从而表明产生了接触和碰撞;又或者是从前到后产生振动以表示按钮弹性和重量。Tasbi同时可以允许用户与诸如全息图这样的“虚拟幻觉”交互，并且明显非真实的UI或对象提供不同的反馈。Tasbi缺少的是实际的控制硬件。从概念上讲，这种腕带设备可以与VR/AR设备的计算机视觉系统配对，并用于检测手和手指的运动，这样用户无需握持控制器都可获得触觉反馈。
另外，Facebook在大会中探讨了利用机器学习/AI腕带来将电信号解释为手指位置改变的可能性。再结合Tasbi，未来行业有可能完全擺脱对传统控制器的需求。值得一提的是，微软曾展示了一款全新的触觉控制器原型TORC（手持式控制器）。其他厂商则在努力研发不同类型的触觉手套和腕带。
这家公司在World Haptics Conference 2019大会上发布了Tasbi。据悉，这款设备是由六名FBL研究人员，以及一位来自莱斯大学的实习博士后共同开发而成。用户的两个手腕都分别佩戴Tasbi。这款设备主要是结合振动和挤压（动态张力调节）来模拟虚拟对象的触觉反馈。另外，Tasbi的腕带由一系列的小型触觉器组成，并且接入中心位置的计算组件。每个小型触觉器都包含线性致动器，能够精确地从手腕的不同位置提供振动反馈和动态地调整张力。
Tasbi的致动器可以根据数字生成内容产生“振动线索”和“挤压线索”，从一侧到一侧产生振动，从而表明产生了接触和碰撞;又或者是从前到后产生振动以表示按钮弹性和重量。Tasbi同时可以允许用户与诸如全息图这样的“虚拟幻觉”交互，并且明显非真实的UI或对象提供不同的反馈。Tasbi缺少的是实际的控制硬件。从概念上讲，这种腕带设备可以与VR/AR设备的计算机视觉系统配对，并用于检测手和手指的运动，这样用户无需握持控制器都可获得触觉反馈。
另外，Facebook在大会中探讨了利用机器学习/AI腕带来将电信号解释为手指位置改变的可能性。再结合Tasbi，未来行业有可能完全擺脱对传统控制器的需求。值得一提的是，微软曾展示了一款全新的触觉控制器原型TORC（手持式控制器）。其他厂商则在努力研发不同类型的触觉手套和腕带。