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本文采用决策树(C4.5)、逻辑回归(LR)和一种改进的神经网络(基于梯度下降, GDNN),分析高血压、高血脂、糖尿病、冠心病这四种慢性病各自的危险因素和共同的危险因素,以观察四种慢性病之间的关联关系。通过本文的研究表明：(1)四种慢性病共同的危险因素有：年龄、性别、收缩压、甘油三酯、总胆固醇、BMI、餐后2h 血糖、LDL-C、吸烟、糖尿病、高血脂、冠心病、高血压；(2)我们还发现 C4.5、LR、GDNN、BNN 都适用于与分析高血压的危险因素；(3)C4.5, GDNN比 LR 和 BNN 更适用于分析糖尿病、高血脂、冠心病的危险因素；(4)GDNN 在分析四种慢性的危险因素时,其准确度高于BNN。