基于灰度共生矩阵和BP神经网络集成的纹理图像分类

来源 :大连民族学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:intaaad
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通过对灰度共生矩阵的分析,提取图像的纹理特征参数,并用BP神经网络集成的方法对Brodatz纹理库图像进行分类,仿真结果显示,其分类效果优于单一的BP神经网络,可有效提高分类识别率。
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