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假设检验是应用数学上的反证法和小概率事件实际推断原理，根据样本所提供的信息来判断总体的分布是否具有某种特征的重要统计推断方法。由于假设检验是一种不完全归纳推断，尽管大多数情况下所作的推断是正确的，但也存在着犯错误的风险和可能，所犯错误有两类：一是拒绝了实际上是成立的H0，这类“弃真”的错误称为第一类错误或Ⅰ型错误，其概率大小用α表示，记为：P（拒绝H0｜H0为真）=α；二是不拒绝实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误称为第二类错误或Ⅱ型错误，其概率大小用口表示，记为：P（接受H0｜H1为真）：β一般认为，