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聚类算法是数据挖掘算法中的重要方法之一。本文在分析了FCM算法和基于遗传聚类算法的不足基础上，提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的混合聚类算法，克服了FCM的局部最优问题以及普通遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾，实验表明该算法是有效的。
基于免疫单亲遗传和模糊C均值的聚类算法
【摘 要】
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聚类算法是数据挖掘算法中的重要方法之一。本文在分析了FCM算法和基于遗传聚类算法的不足基础上，提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的混合聚类算法，克服了FCM的局部最优
【机 构】
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江苏技术师范学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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江苏技术师范学院学报
【发表日期】
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2006年4期
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