结合FSVM和KNN的人脸表情识别

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gege1232000

【摘要】

：

为了提高人脸表情的正确识别率,提出了一种组合模糊支持向量机(FSVM)和K-近邻(KNN)的人脸表情识别的新方法.该方法通过主成分分析(PCA)提取人脸表情特征,对于待分类的不同区域,根据区分程度自适应划分为不同区域类型;并结合FSVM和KNN算法的特点,对不同区域类型切换分类算法.实验表明,此方法既能保证分类的精确度,又能简化计算复杂度.

【作者】

：

王小虎黄银珍张石清

【机构】

：

湖南工学院电气与信息工程学院,湖南工学院计算机与信息科学学院,台州学院物理与电子工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2013年10期

【关键词】

：

人脸表情识别模糊支持向量机 K-近邻主成分分析 facial expression recognition FSVM KNN PCA

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（61203257）,湖南省教育厅资助项目（10C0578）

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