【摘 要】
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物质的光谱曲线反映了其独特的反射特性,利用光谱可以进行物质的分类识别工作。由于光谱曲线数据量较大、吸收特征不明显等特点,光谱曲线的特征提取是高光谱影像分类识别中的
【机 构】
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北京理工大学光电学院,光电成像技术与系统教育部重点实验室,PolytechnicInstituteofNewYorkUniversity
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA121103)资助
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物质的光谱曲线反映了其独特的反射特性,利用光谱可以进行物质的分类识别工作。由于光谱曲线数据量较大、吸收特征不明显等特点,光谱曲线的特征提取是高光谱影像分类识别中的一个关键问题之一。该文利用小波分析技术通过对原始信号的分解,以及测量目标光谱特征的吸收宽度,确定了小波分解尺度,达到突出目标光谱吸收特征而抑制非相关特征及噪声的目的。通过实验表明,该方法可有效地降光谱维数,提高了光谱匹配识别精度。
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