【摘 要】
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山西作为中国的能源大省,其碳排放强度更是持续位于全国最高水平,分析山西省CO2排放影响因素,探究其发展模式,对于山西的低碳发展意义重大。基于STIRPAT模型,将山西能源CO2排
【机 构】
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山西农业大学资源环境学院,安徽师范大学国土资源与旅游学院
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山西作为中国的能源大省,其碳排放强度更是持续位于全国最高水平,分析山西省CO2排放影响因素,探究其发展模式,对于山西的低碳发展意义重大。基于STIRPAT模型,将山西能源CO2排放的影响因素确定为人口、城镇化率、人均GDP、第二产业占GDP比重、能源强度。在岭回归拟合分析的基础上,利用灰色GM(1,1)模型对山西省CO2排放驱动因素值进行预测以提高能源碳排放预测的准确性,并结合情景分析方法,为山西省的碳减排设计了10种不同的发展情景。结果表明:(1)人口对山西省CO2排放影响最大,其次是城镇化率和第二产业占GDP比重。(2)在当前经济发展阶段,能源强度和人均GDP等因素对山西省的CO2排放影响不大,但能源强度对CO2排放的抑制作用不可忽略。(3)山西省CO2减排最佳的情景方案为适当控制人口数量和城镇化进程、加快产业结构的转型和技术的革新、降低第二产业比重和能源强度,并且大力推广新能源和清洁可再生能源的开发使用以优化能源消费结构。在该情景下,山西省2020年的CO2排放量可以控制到5.16×108t。
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