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超声诊断是心血管疾病最主要的无创影像检查方式，在心脏形态结构及瓣膜功能评估中发挥重要作用，并且具有实时成像、价格便宜、可床旁操作等优点。随着心血管疾病发病率逐年上升，临床对于超声检查的需求与日俱增，传统的超声检查存在不足。因此，迫切需要人工智能技术应用于超声医学，以辅助临床医师进行精准诊疗。智能算法有潜力提高超声诊断的敏感性和准确度，本文就人工智能在量化心血管结构和功能、鉴别疾病以及预测心血管事件等方面的研究进展进行综述。