【摘 要】
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目前,在信任模型的信任评估过程中,评价数据的来源不统一,使得不同节点获取评价数据的能力不同,不同节点对数据的认可度也不同,从而导致计算结果精度不高且较为主观,难以作为
【基金项目】
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国防科技大学科研基金项目(KYJ2017J351)资助
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目前,在信任模型的信任评估过程中,评价数据的来源不统一,使得不同节点获取评价数据的能力不同,不同节点对数据的认可度也不同,从而导致计算结果精度不高且较为主观,难以作为参考。针对此问题,提出基于区块链的对等网络信任模型ChainTrust。首先,定义评价序列图,根据评估节点在网络中间接信任度的可靠程度来确定间接信任度的权重。同时,改进已有区块链结构,使用Merkle Patricia树和二叉Merkle树对评价数据进行存储,进一步提高评价数据的安全性,并给出对应的存储、读取算法。仿真与分析结果表明,Chai
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