基于线性神经网络的提升机载荷拟合研究

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矿井提升机的性能状况直接关系到矿山生产安全.为获得提升机运行中的载荷,通过分析电力拖动控制系统的基本运动方程,提出利用线性神经网络对提升机运行中的电流、速度、深度进行拟合;通过仿真并利用数据估算出提升机运动模型参数.该提升机的基本运动方程不仅可估计提升机载荷,还可对提升机运行状态进行评估.
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