【摘 要】
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本文设计了一种特殊的卷积递归神经网络,用于轴温的模式学习,预测轴的短期变化和潜在故障的早期预警。设计了多个低级的卷积神经网络（CNN）来学习轴温变化模型,然后把轴温变化模
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本文设计了一种特殊的卷积递归神经网络,用于轴温的模式学习,预测轴的短期变化和潜在故障的早期预警。设计了多个低级的卷积神经网络（CNN）来学习轴温变化模型,然后把轴温变化模型作为输入给递归神经网络（RNN）来预测轴温。递归神经网络把故障数据作为潜在故障的输入。主要结论是这种卷积-递归神经网络能够获得最新状态的性能参数,仿真实验证明,卷积-递归神经网络对短期预测和潜在的故障警告是有效的。
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