【摘 要】
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利用人工神经网络建立了具有时间序列的对象的预测模型 ,并提出了基于本模型的数据处理方法 ,在此基础上 ,对吉林省榆树县大坡镇西山村的种植业劳均耕地面积作了预测 .证实了
【机 构】
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佛山科技学技术学院经济管理学院!广东佛山528000,华南农业大学!广东广州5100642,华南农业大学!广东广州5100642
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利用人工神经网络建立了具有时间序列的对象的预测模型 ,并提出了基于本模型的数据处理方法 ,在此基础上 ,对吉林省榆树县大坡镇西山村的种植业劳均耕地面积作了预测 .证实了本模型的正确性和科学性
Using artificial neural network to establish a prediction model with time series of objects and put forward a data processing method based on this model. On this basis, we planted the cultivated land per worker in Xishan Village, Dapo Town, Yushu County, Jilin Province The prediction confirms the correctness and scientificity of this model
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