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自组织映射算法是一种重要的聚类模型，能够有效提高搜索引擎的精确性。为克服自组织映射网络对于初始连接权值敏感的不足，提出一种改进的差分进化和SOM相结合的组合文档聚类算法IDE-SOM，首先引入一种改进的差分进化算法对文档集进行一次粗聚类，旨在对SOM网络的初始连接权值进行优化，然后将这个连接权值初始化SOM网络进行细聚类。仿真实验表明，该算法在F-measure、熵等评价指标上都获得了较好的聚类效果。