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给出了一种新的无监督聚类算法 ,但这种算法并非是基于目标函数的聚类算法 ,而是对数据直接设计一种迭代运算 ,以使数据在保持类特征的情况下进行重新组合最终达到分类的目的 .通过对一类数据的实验表明 ,该算法在无监督给出类数方面具有较好的鲁棒性 ;另外 ,该算法在数据的准确归类、无监督聚类、确定性 ,以及对特殊类分布的适用性等方面均优于 HCM和 FCM算法 .