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经过新闻媒体和学术会议的大肆宣传之后，大数据技术趋势一下子跌到谷底，许多数据创业公司变得岌岌可危……根据这条著名的Gartner技术成熟度曲线，大数据已经走过了萌芽期和泡沫化的炒作期，并将在未来3～5年内步入低谷期。
市场中的鸿沟
大数据营销模型将经历创新者、早期采用者、早期大众、后期大众和落后者等5个阶段。这5个阶段之间存在着4条裂缝，其中最大、最危险的裂缝存在于早期市场与主流市场之间，我们称之为“鸿沟”。
大数据的创新者大多是大数据技术和产品的开发者，他们通常在大数据技术和产品尚不成熟的情况下就开始尝试大数据服务。随后，有远见卓识的早期采用者登场，例如互联网以及具有良好信息技术基础的金融企业等。它们与新闻媒体、学术机构一道，将大数据推向“过热期”。
大数据的主流市场来源于实用主义的早期大众和保守主义的后期大众，两者各自占据大数据市场1/3的份额。这两个群组的共同特征是均具备良好的信息技术基础和深厚的大数据积累，并深谙大数据的社会价值和经济价值。有所不同的是，前者希望看到成熟的解决方案和成功的应用案例，它们大多是金融、能源、电信等公共服务部门。而后者需要有更安全可靠的大数据保障和广泛的社会应用基础，它们大多是致力于解决环境、能源和健康等社会问题的公共管理部门。
当然，落后者大多是怀疑主义者。他们或许不是大数据的支持者，充其量是大数据社会管理的被动受益者。
大数据技术和应用获得创新者的追捧是显而易见的，获得早期市场的拥护也是轻而易举的。但是，不因“时髦”而加入，不因“过时”而退出，才能成为大数据主流市场的掘金者。遗憾的是，不少企业或许会成为“鸿沟中的牺牲者”，而无缘迎接大数据真正应用市场的到来。
规划整体产品
如何跨越鸿沟？现代营销奠基人之——西奥多·莱维特给出了“整体产品”的概念。根据这一概念，大数据产品应该包括作为“核心吸引物”的一般产品、满足初级心理需求的期望产品和实现更高阶参与以及自我实现的延伸产品和潜在产品4个部分。
信息化3.0。信息化1.0布局了各个业务单元的软硬件架构，但是带来了信息孤岛现象。信息化2.0致力于IT基础架构的整合，为无缝连接和信息共享奠定了物质基础，但是却没有克服数据管理和利用过程中的数字鸿沟问题。大数据的一般产品就是以信息化3.0的形态，释放云计算的商业价值，完善开放式、共享型的数据战略，为更高效的数据管理、数据洞察奠定基础。
分析即服务（AaaS）。云计算为数据生产、传输、加工和应用提供了广泛的基础设施，而大数据让云计算在商业、经济及其他领域得以普及并取得实际效益。大数据的期望产品就是云计算各领域的具体应用，即在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等基础上，引导云计算转向分析即服务（AaaS）。
智慧的商业模式。大数据与业务的融合表现为智慧商务模式的普及。一是员工和客户可能是企业的资本家，而企业家或管理者则应该按照马斯洛需求层次论的要求，为客户和员工提供更高级别的需求满足。二是“生产兼消费者”群体的形成，不是企业为客户提供个性化的服务，而是客户、广泛的利益相关者直接参与研发和生产，进而促成大规模个性化定制的生产模式。三是企业部门间的围墙被数据洪流推倒，企业之间、行业之间的界限因大数据涌现而模糊，“公众科学”将成为普遍现象。
合作、分散、开放型社会的基础设施。大数据应用的最高境界是“太上，不知有之”。正如普适计算所倡导的的，大数据的潜在产品形态就是回归基础设施属性，成为扁平化决策结构、分散性合作研发和生产的基础保障，成为实现生产者和消费者良性互动、研发与市场需求交互作用的关键资源。在这一阶段，利益相关者的交易结构也将发生深刻的变革，大数据商业模式或许将朝着从固定成本结构到可变成本结构、从重资产到轻资产、盈利来源多样化、利益相关者角色多元化、从刚性到柔性等方向发展。
市场中的鸿沟
大数据营销模型将经历创新者、早期采用者、早期大众、后期大众和落后者等5个阶段。这5个阶段之间存在着4条裂缝，其中最大、最危险的裂缝存在于早期市场与主流市场之间，我们称之为“鸿沟”。
大数据的创新者大多是大数据技术和产品的开发者，他们通常在大数据技术和产品尚不成熟的情况下就开始尝试大数据服务。随后，有远见卓识的早期采用者登场，例如互联网以及具有良好信息技术基础的金融企业等。它们与新闻媒体、学术机构一道，将大数据推向“过热期”。
大数据的主流市场来源于实用主义的早期大众和保守主义的后期大众，两者各自占据大数据市场1/3的份额。这两个群组的共同特征是均具备良好的信息技术基础和深厚的大数据积累，并深谙大数据的社会价值和经济价值。有所不同的是，前者希望看到成熟的解决方案和成功的应用案例，它们大多是金融、能源、电信等公共服务部门。而后者需要有更安全可靠的大数据保障和广泛的社会应用基础，它们大多是致力于解决环境、能源和健康等社会问题的公共管理部门。
当然，落后者大多是怀疑主义者。他们或许不是大数据的支持者，充其量是大数据社会管理的被动受益者。
大数据技术和应用获得创新者的追捧是显而易见的，获得早期市场的拥护也是轻而易举的。但是，不因“时髦”而加入，不因“过时”而退出，才能成为大数据主流市场的掘金者。遗憾的是，不少企业或许会成为“鸿沟中的牺牲者”，而无缘迎接大数据真正应用市场的到来。
规划整体产品
如何跨越鸿沟？现代营销奠基人之——西奥多·莱维特给出了“整体产品”的概念。根据这一概念，大数据产品应该包括作为“核心吸引物”的一般产品、满足初级心理需求的期望产品和实现更高阶参与以及自我实现的延伸产品和潜在产品4个部分。
信息化3.0。信息化1.0布局了各个业务单元的软硬件架构，但是带来了信息孤岛现象。信息化2.0致力于IT基础架构的整合，为无缝连接和信息共享奠定了物质基础，但是却没有克服数据管理和利用过程中的数字鸿沟问题。大数据的一般产品就是以信息化3.0的形态，释放云计算的商业价值，完善开放式、共享型的数据战略，为更高效的数据管理、数据洞察奠定基础。
分析即服务（AaaS）。云计算为数据生产、传输、加工和应用提供了广泛的基础设施，而大数据让云计算在商业、经济及其他领域得以普及并取得实际效益。大数据的期望产品就是云计算各领域的具体应用，即在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等基础上，引导云计算转向分析即服务（AaaS）。
智慧的商业模式。大数据与业务的融合表现为智慧商务模式的普及。一是员工和客户可能是企业的资本家，而企业家或管理者则应该按照马斯洛需求层次论的要求，为客户和员工提供更高级别的需求满足。二是“生产兼消费者”群体的形成，不是企业为客户提供个性化的服务，而是客户、广泛的利益相关者直接参与研发和生产，进而促成大规模个性化定制的生产模式。三是企业部门间的围墙被数据洪流推倒，企业之间、行业之间的界限因大数据涌现而模糊，“公众科学”将成为普遍现象。
合作、分散、开放型社会的基础设施。大数据应用的最高境界是“太上，不知有之”。正如普适计算所倡导的的，大数据的潜在产品形态就是回归基础设施属性，成为扁平化决策结构、分散性合作研发和生产的基础保障，成为实现生产者和消费者良性互动、研发与市场需求交互作用的关键资源。在这一阶段，利益相关者的交易结构也将发生深刻的变革，大数据商业模式或许将朝着从固定成本结构到可变成本结构、从重资产到轻资产、盈利来源多样化、利益相关者角色多元化、从刚性到柔性等方向发展。