【摘 要】
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针对列车运行过程中车轮故障监测的准确性和实时性问题,设计了基于RFID和互联网的轮对振动监测识别系统。该系统硬件平台结合RFID技术和振动监测技术,实现轮对的振动信号采集和信息识别,软件平台上位机利用Visual Studio 2017与Measurement Studio实现对信息的处理,结合SQL Server Management Studio对信息进行数据库存储,并采用E4A平台编写了手持
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF063),山东省重点研发计划(2017GGX10115)。
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针对列车运行过程中车轮故障监测的准确性和实时性问题,设计了基于RFID和互联网的轮对振动监测识别系统。该系统硬件平台结合RFID技术和振动监测技术,实现轮对的振动信号采集和信息识别,软件平台上位机利用Visual Studio 2017与Measurement Studio实现对信息的处理,结合SQL Server Management Studio对信息进行数据库存储,并采用E4A平台编写了手持客户端。监测系统通过互联网技术将数据信息发送至云端服务器,使上位机与手持客户端之间实现数据共享,实现了多
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