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波兰科学院院士Pawlak在研究关系型数据库推理10余年的基础上,于1982年提出了粗糙集理论(Rough Set Theory),它是一种关于不精确、不确定、不一致数据分析与推理的强有力的模型与理论。粗糙集理论的提出立刻引起了国际人工智能领域专家学者的重视;20世纪90年代国内从事人工智能研究的专家学者开始重视粗糙集理论与应用的研究。