【摘 要】
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传统的数据挖掘系统主要面向集中的数据源,在大量的分布式异构数据环境下,数据挖掘采用数据转储方式来完成不仅效率低、操作困难而且传输过程中还存在安全问题。因此实际实施
【基金项目】
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基金申请人：刘万军,项目名称：基于开放式架构的智能化安全协同网络体系研究,基金颁发部门：辽宁省教育厅基金资助项目（2009A349）
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传统的数据挖掘系统主要面向集中的数据源,在大量的分布式异构数据环境下,数据挖掘采用数据转储方式来完成不仅效率低、操作困难而且传输过程中还存在安全问题。因此实际实施的价值并不乐观。Web服务是近年来新兴的分布式计算平台,为建立分布式数据挖掘系统提供了新的解决思路。本文给出了一种基于Web服务的分布式数据挖掘框架,并且针对目前分布式数据挖掘系统对隐私保护重视不足的现状,设计了隐私保护功能,满足了用户对分布式数据挖掘系统处理大规模分布式异构数据的要求,同时系统的可扩展性,可交互性和安全性等方面也较传统的分布式数
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