【摘 要】
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为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量,提出了一种非齐次马尔可夫链模型.在提出的非齐次马尔可夫链模型中,目标存在状态变量的状态转移概率矩
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量,提出了一种非齐次马尔可夫链模型.在提出的非齐次马尔可夫链模型中,目标存在状态变量的状态转移概率矩阵与当前时刻目标存在的后验概率有关,更加符合目标存在状态的转移.计算机仿真实验表明,相比于目标存在状态变量的齐次马尔可夫链模型,非齐次马尔可夫链模型能够进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能.
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