【摘 要】
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稳健二进前向网络是对逻辑知识的隐式表示和显式表示的有机统一，是性能优良的逻辑知识库、推理机和解释器，但目前还没有一种网络训练算法能够训练出稳健二进前向网络，针对这种情
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稳健二进前向网络是对逻辑知识的隐式表示和显式表示的有机统一，是性能优良的逻辑知识库、推理机和解释器，但目前还没有一种网络训练算法能够训练出稳健二进前向网络，针对这种情况，本文首先对稳健二进前向网络的神经元辅阈值范围进行了改进和有效描述，并在此基础上提出了一种对稳健二进前向网络进行有效训练的遗传训练方法。在这种训练方法中，网络参数采用三值编码方案，并运用相应的变异机制和有效的适应度函数，经这种方法训练出的网络具有结构最优、稳健性能最强和最易实现的特点。文章最后给出了实验的结果。
Steady binary forward network is an organic unity of implicit representation and explicit representation of logical knowledge. It is a logical knowledge base, reasoning machine and interpreter with excellent performance. However, no network training algorithm can train robust II In order to solve this problem, this paper firstly improves and effectively describes the range of neuron-based secondary thresholds for robust binary forward networks. Based on this, we propose a new approach to the robust binary forward network Training of genetic training methods. In this training method, the network parameters adopt the three-value coding scheme, and use the corresponding mutation mechanism and effective fitness function. The network trained by this method has the best structure, the strongest performance and the easiest to implement Features. Finally, the article gives the experimental results.
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目前，全国建筑行业生机勃勃，城市面貌日新月异。建筑工程促进了经济发展和社会进步，为群众生活提供了良好的生产和生活环境。同时，建筑工程也不可避免的带来了资源耗费，建筑垃圾等一些环境问题，不仅危及施工现场及其周围人们的生活、工作、学习和健康，而且也影响施工的顺利进行，与我国正在大力提倡可持续发展战略相背。为此，必须采取有效控制措施，加强施工现场环境管理，消除或减轻施工现场的各种粉尘、废气、废水、固体废
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目的探讨糖尿病(DM)大鼠大血管组织Toll样受体2、4和MyD88、NF-κB表达的变化及选择性血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂(缬沙坦)对其表达的影响。方法将31只SD大鼠随机分成两组：正常对