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本文使用LSTM网络模型,将某一城市多年地面气象数据作为变量,使用sigmoid函数作为激活函数,预测未来一段时间内的天气温度。通过仿真实验,将真实数据与预测数据进行对比分析,预测精度可达86%,误差较小,相对普通RNN网络模型预测精度提升40%。
基于LSTM的天气温度预测
【摘 要】
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本文使用LSTM网络模型,将某一城市多年地面气象数据作为变量,使用sigmoid函数作为激活函数,预测未来一段时间内的天气温度。通过仿真实验,将真实数据与预测数据进行对比分析,
【机 构】
：
河南工业大学
【出 处】
：
数码设计
【发表日期】
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2018年9期
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