【摘 要】
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以2008年4月获取的浙江省杭州市临安区东部区域分辨率为0.5m的WorldView-1全色波段影像为数据源,在移动窗口基础上进行二维Fourier变换,构建纹理特征向量,采用不同的分类方法
【机 构】
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浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371411)
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以2008年4月获取的浙江省杭州市临安区东部区域分辨率为0.5m的WorldView-1全色波段影像为数据源,在移动窗口基础上进行二维Fourier变换,构建纹理特征向量,采用不同的分类方法对森林进行分类,以寻找合适的移动窗口尺寸和分类方法。移动窗口按奇数从3×3增大到43×43,共21个不同尺寸的正方形窗口,每个边长窗口产生的纹理特征均采用Fisher判别法、随机森林、支持向量机、夹角余弦和相关系数进行分类,统计分类精度。以森林分类精度为依据,5种分类方法对应的最佳窗口依次为41
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