【摘 要】
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通过对电信运营商提供的移动终端位置数据的分析,建立区域内人群聚集行为预测模型,以便于及时发现城市中所发生的人群异常聚集行为。分别统计分析移动基站下移动终端的接入量
【基金项目】
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陕西省重点研发计划项目(编号:2016KTTSGY01-01),西安邮电大学教学改革研究项目(编号:JGZ201615)资助
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通过对电信运营商提供的移动终端位置数据的分析,建立区域内人群聚集行为预测模型,以便于及时发现城市中所发生的人群异常聚集行为。分别统计分析移动基站下移动终端的接入量以及终端轨迹数据,通过马尔科夫链构建人群密度预测模型,最后通过对人群聚集行为的分析最终建立人群聚集行为预测模型。采用该模型对西安市大雁塔区域的人群进行预测。实验结果表明,使用马尔科夫链可以预测未来某时刻基站覆盖区域下的人群转移数量以及人群密度,结合所建立模型从而预测人群聚集行为的发生,预测精度为86.1%。
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