【摘 要】
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针对碳纤维复合材料层合板剪切过程中所产生的纤维断裂及基体开裂声发射信号的数据样本数量多、分布随机、变化形式较为离散等问题,提出一种可用于识别纤维断裂及基体开裂两
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0805600)
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针对碳纤维复合材料层合板剪切过程中所产生的纤维断裂及基体开裂声发射信号的数据样本数量多、分布随机、变化形式较为离散等问题,提出一种可用于识别纤维断裂及基体开裂两种损伤类型的方法。首先,利用经验模态分解(EMD)对纤维断裂及基体开裂的声发射信号进行时频变换;然后,对分解后信号进行快速傅里叶变换(FFT)以获得特征频率集,再利用主成分分析法(PCA)对特征频率集进行降维处理;最后,利用支持向量机(SVM)实现纤维断裂及基体开裂信号进行损伤模式识别。结果表明,此方法可较为准确地识别纤维断裂及基体开裂两种信号。针
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