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摘 要：随着中国物流产业的高速发展，如何科学地规划区域物流对整个物流产业的发展越来越重要。以河北省11个重要城市为例，利用因子分析法对河北各地区的物流发展综合实力进行评价，再利用得到的新的综合因子指标代替原来较多的评价指标，对省内各地区的物流发展进行综合分析，并对河北省区域物流中心做出总体规划。
关键词：区域物流规划；因子分析；河北省
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）06-0114-02
引言
随着中国经济的快速发展和经济体制改革的不断深化，物流产业呈现出前所未有的快速发展趋势，成为了国民经济中的重要组成部分。因此，如何对省域物流进行科学合理的规划将直接关系到全省甚至更大区域的物流产业的发展。目前，国内关于这方面的文献很多，李婷（2007）、陈超（2009）、金萍（2007）分别利用主成分类聚分析理论对各地区的物流发展综合实力进行了实证研究。对物流绩效评价的主要方法还有TOPSIS功效系数法、模糊综合判断法、数据包络分析法、模糊聚类法以及效用理论法等。而物流绩效评价指标多，涉及因素繁多，评价过程较为复杂。在上述学者的研究基础上，本文则基于因子分析对河北省各地区的物流发展进行综合分析和评价，并对河北省区域物流中心做出了总体规划。
一、指标构建和模型选择
（一）构建评价指标体系
根据构建评价指标体系的科学性、可操作、可比性、绝对指标和相对指标相结合以及战略性等五大原则，本文选取了河北省区域物流评价指标来构建区域物流发展的评价指标体系，该指标体系很好地从不同角度反映了河北省内物流的发展特征。评价指标体系如下：
1.经济发展类 ：综合反映了各地区物流发展的社会经济基础，包括GDP（X1）。
2.生产消费流通类：分别从生产、消费、国内流通等不同角度反映了区域物流服务的需求状况和规模，包括农业生产总值（X2）、工业总产值（X3）、建筑总产值（X4）、社会消费零售总值（X5）。
3.交通运输类：反映了区域物流发展的物质基础，包括全社会运货量（X6）。
4.人力资源类：反映了物流发展的人力资源和劳动者素质，包括专业技术人员（X7）。
5.信息发展水平类：反映了物流信息的发展水平，包括邮电业务总量（X8）；移动电话用户数（X9）；国际互联网用户数（X10）。
（二）构建模型
区域物流发展综合评价模型。主成分分析利用降维的思想，把原来较多的评价指标化为较少的综合主成分指标来代替，综合指标保留了原始变量的绝大多数信息，且彼此间互不相关，能够使复杂问题简单化。假定研究问题观察了n个样品，p个变量，即原始数据为矩阵X=Xij，i，1…，n；j=1…，p。具体步骤如下：
1.指标进行标准化处理，得到标准化评价矩阵X。
2.计算指标间相关系数矩阵R及其特征值λ1≥…≥λp≥0和正交化特征向量ej。
3.得到主成分Yj=Xej。
4. j个主成分的方差贡献率为αi当累计方差贡献率达到一定数值时，取前q个主成分Y1，…，Yq，即认为这q个主成分就以较少的指标综合体现了原来P个评价指标的信息。
5.以各主成分的方差贡献率作为权重，线性加权求和得到综合评价函数Yi，其值越高，说明该地区物流发展综合实力和竞争力越强，反之则越弱。
二、实证分析
（一）原始指标的标准化处理与可行性检验
由于不同的评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，要对评价指标进行无量纲化处理。在分析过程中利用SPSS将自动对原始数据进行标准化处理，消除指标量纲的影响。然后，利用巴特利特球体验法和KMO检验法对原始指标标准化数据进行适用性检验。根据检验结果，KMO 值为0.595，在0.5～1.0之间，Bartlett球形检验的Sig.取值为0.000，说明指标间具有相关性，适宜做主成分因子分析。
（二）确定公因子数目
以主成分方法作为因子提取方法，选定因子提取标准为：特征值≥1。根据SPSS 计算结果表明，前4个公共因子的特征值满足条件。并且，按照累计贡献率大于85%的原则，提取的4个公因子的累计方差贡献率达到97.85%，这说明提取的4个公因子能解释10个原始变量的97.85%，较为充分地保留了原始变量信息，所提取的公因子具有很好的代表性，可以代替原来10个变量来进行分析。
（三）求得综合绩效得分
以每个主成分所对应的方差贡献率作为权重，我们可以得到区域物流发展的综合评价函数：
Y=0.3206*F1+0.2884*F2+0.2387*F3+0.1307*F4 （1）
由此可以求出河北省11市物流发展的综合得分。计算出的综合指数比较全面地反映了一个城市在区域物流系统中的地位和作用，综合评价得分越高，说明这个城市物流发展水平越高。根据以上评价结果，可以将河北省区域物流发展大致分为三个层次：第一层次（Y>0）为石家庄、唐山、邯郸、保定，区域物流发展综合实力很高；第二层次（-0.2 （四）结果分析
根据前面因子分析结果，综合考虑河北省各个城市的地理位置、经济发展水平，将全省的区域物流中心划分为三个级别。第一级别为省内物流中心，主要是以省会石家庄、保定、邯郸为全省的物流中心，形成以北京、天津为中心，石家庄、保定为枢纽，辐射10个省辖市、连接四大港口。石家庄、保定、邯郸经济实力强、地理区域好，交通发达，并且拥有人力资源优势，在河北省的物流发展水平处于领先地位；第二级别为省外物流中心，主要有唐山、秦皇岛、沧州。这些城市主要都是沿海城市，宏观经济形势较好，依托便利的交通运输，其物流得到了较好的发展。第三级别物流中心，主要有承德、张家口、廊坊、衡水、邢台，这些城市的经济实力一般，地理优势不明显，物流发展水平一般，有较大的发展空间。
结论及建议
1.统筹谋划，打造“一带、两通道、三类聚集区”的物流格局河北省要统筹谋划，发挥比较优势，打造“一带、两通道、三类聚集区”的物流格局，即：以服务京津为重点，覆盖廊坊、保定等环京津地区的“环京津物流产业带”；以唐山港、秦皇岛港为龙头，覆盖唐山、秦皇岛、承德、张家口等市，连接蒙西、晋北等纵深腹地的“冀东物流通道”；以黄骅港为龙头，覆盖沧州、衡水、石家庄、邢台、邯郸等市，连接晋中南、鲁西北、豫北等广阔腹地的“冀中南物流通道”。依托交通枢纽、生产基地和重要商品集散地，推进交通枢纽型物流集聚区、产业基地型物流集聚区和商贸集散型物流集聚区三类物流集聚区建设。
2.政府、企业、行业社团协调联动，实现产业、交通和政策对接。政府的物流管理部门应牵头组成区域物流发展协调小组，研讨和制定相关的物流运行政策，总结、推广全省物流发展经验，打破地区、部门和行业的限制，整体设计，综合布局，梳理区域内物流发展的产业政策，整合物流产业发展规划；统一规划综合运输网络，多式联运，注意线路间的衔接，完善仓储配送运输等基础设施建设；在充分发挥各成员市物流业比较优势的基础上，建立区域内现代物流业合作协调机制平台、物流信息共享平台，共建区域大物流，共享区域通关协作政策，形成联网申报、核查和作业的机制；通过产业对接、交通对接和政策对接，有序推进河北省现代物流业的发展。
3.大力发展区域经济，使物流适应现代产业体系的需求。区域经济越发达，规模越大，层次越高，越能为物流业的发展提供优良的经济基础和物质技术条件。同时，区域经济发展的结构也影响着物流的需求结构，其内部产业结构变动和主导产业产品结构的变化也会诱发物流基础设施布局的变化，进而影响着物流供给的结构。
参考文献：
[1] 万征，张文欣，张缇.通过主成分分析研究比较港口物流发展趋势——以广州港为例[J].水运工程，2007，（8）.
[2] 焦玥，孙晓东，胡劲松.企业物流绩效评价的主成分分析（CPA）方法[J].物流技术，2005，（6）.
[责任编辑 陈凤雪]
关键词：区域物流规划；因子分析；河北省
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）06-0114-02
引言
随着中国经济的快速发展和经济体制改革的不断深化，物流产业呈现出前所未有的快速发展趋势，成为了国民经济中的重要组成部分。因此，如何对省域物流进行科学合理的规划将直接关系到全省甚至更大区域的物流产业的发展。目前，国内关于这方面的文献很多，李婷（2007）、陈超（2009）、金萍（2007）分别利用主成分类聚分析理论对各地区的物流发展综合实力进行了实证研究。对物流绩效评价的主要方法还有TOPSIS功效系数法、模糊综合判断法、数据包络分析法、模糊聚类法以及效用理论法等。而物流绩效评价指标多，涉及因素繁多，评价过程较为复杂。在上述学者的研究基础上，本文则基于因子分析对河北省各地区的物流发展进行综合分析和评价，并对河北省区域物流中心做出了总体规划。
一、指标构建和模型选择
（一）构建评价指标体系
根据构建评价指标体系的科学性、可操作、可比性、绝对指标和相对指标相结合以及战略性等五大原则，本文选取了河北省区域物流评价指标来构建区域物流发展的评价指标体系，该指标体系很好地从不同角度反映了河北省内物流的发展特征。评价指标体系如下：
1.经济发展类 ：综合反映了各地区物流发展的社会经济基础，包括GDP（X1）。
2.生产消费流通类：分别从生产、消费、国内流通等不同角度反映了区域物流服务的需求状况和规模，包括农业生产总值（X2）、工业总产值（X3）、建筑总产值（X4）、社会消费零售总值（X5）。
3.交通运输类：反映了区域物流发展的物质基础，包括全社会运货量（X6）。
4.人力资源类：反映了物流发展的人力资源和劳动者素质，包括专业技术人员（X7）。
5.信息发展水平类：反映了物流信息的发展水平，包括邮电业务总量（X8）；移动电话用户数（X9）；国际互联网用户数（X10）。
（二）构建模型
区域物流发展综合评价模型。主成分分析利用降维的思想，把原来较多的评价指标化为较少的综合主成分指标来代替，综合指标保留了原始变量的绝大多数信息，且彼此间互不相关，能够使复杂问题简单化。假定研究问题观察了n个样品，p个变量，即原始数据为矩阵X=Xij，i，1…，n；j=1…，p。具体步骤如下：
1.指标进行标准化处理，得到标准化评价矩阵X。
2.计算指标间相关系数矩阵R及其特征值λ1≥…≥λp≥0和正交化特征向量ej。
3.得到主成分Yj=Xej。
4. j个主成分的方差贡献率为αi当累计方差贡献率达到一定数值时，取前q个主成分Y1，…，Yq，即认为这q个主成分就以较少的指标综合体现了原来P个评价指标的信息。
5.以各主成分的方差贡献率作为权重，线性加权求和得到综合评价函数Yi，其值越高，说明该地区物流发展综合实力和竞争力越强，反之则越弱。
二、实证分析
（一）原始指标的标准化处理与可行性检验
由于不同的评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，要对评价指标进行无量纲化处理。在分析过程中利用SPSS将自动对原始数据进行标准化处理，消除指标量纲的影响。然后，利用巴特利特球体验法和KMO检验法对原始指标标准化数据进行适用性检验。根据检验结果，KMO 值为0.595，在0.5～1.0之间，Bartlett球形检验的Sig.取值为0.000，说明指标间具有相关性，适宜做主成分因子分析。
（二）确定公因子数目
以主成分方法作为因子提取方法，选定因子提取标准为：特征值≥1。根据SPSS 计算结果表明，前4个公共因子的特征值满足条件。并且，按照累计贡献率大于85%的原则，提取的4个公因子的累计方差贡献率达到97.85%，这说明提取的4个公因子能解释10个原始变量的97.85%，较为充分地保留了原始变量信息，所提取的公因子具有很好的代表性，可以代替原来10个变量来进行分析。
（三）求得综合绩效得分
以每个主成分所对应的方差贡献率作为权重，我们可以得到区域物流发展的综合评价函数：
Y=0.3206*F1+0.2884*F2+0.2387*F3+0.1307*F4 （1）
由此可以求出河北省11市物流发展的综合得分。计算出的综合指数比较全面地反映了一个城市在区域物流系统中的地位和作用，综合评价得分越高，说明这个城市物流发展水平越高。根据以上评价结果，可以将河北省区域物流发展大致分为三个层次：第一层次（Y>0）为石家庄、唐山、邯郸、保定，区域物流发展综合实力很高；第二层次（-0.2
根据前面因子分析结果，综合考虑河北省各个城市的地理位置、经济发展水平，将全省的区域物流中心划分为三个级别。第一级别为省内物流中心，主要是以省会石家庄、保定、邯郸为全省的物流中心，形成以北京、天津为中心，石家庄、保定为枢纽，辐射10个省辖市、连接四大港口。石家庄、保定、邯郸经济实力强、地理区域好，交通发达，并且拥有人力资源优势，在河北省的物流发展水平处于领先地位；第二级别为省外物流中心，主要有唐山、秦皇岛、沧州。这些城市主要都是沿海城市，宏观经济形势较好，依托便利的交通运输，其物流得到了较好的发展。第三级别物流中心，主要有承德、张家口、廊坊、衡水、邢台，这些城市的经济实力一般，地理优势不明显，物流发展水平一般，有较大的发展空间。
结论及建议
1.统筹谋划，打造“一带、两通道、三类聚集区”的物流格局河北省要统筹谋划，发挥比较优势，打造“一带、两通道、三类聚集区”的物流格局，即：以服务京津为重点，覆盖廊坊、保定等环京津地区的“环京津物流产业带”；以唐山港、秦皇岛港为龙头，覆盖唐山、秦皇岛、承德、张家口等市，连接蒙西、晋北等纵深腹地的“冀东物流通道”；以黄骅港为龙头，覆盖沧州、衡水、石家庄、邢台、邯郸等市，连接晋中南、鲁西北、豫北等广阔腹地的“冀中南物流通道”。依托交通枢纽、生产基地和重要商品集散地，推进交通枢纽型物流集聚区、产业基地型物流集聚区和商贸集散型物流集聚区三类物流集聚区建设。
2.政府、企业、行业社团协调联动，实现产业、交通和政策对接。政府的物流管理部门应牵头组成区域物流发展协调小组，研讨和制定相关的物流运行政策，总结、推广全省物流发展经验，打破地区、部门和行业的限制，整体设计，综合布局，梳理区域内物流发展的产业政策，整合物流产业发展规划；统一规划综合运输网络，多式联运，注意线路间的衔接，完善仓储配送运输等基础设施建设；在充分发挥各成员市物流业比较优势的基础上，建立区域内现代物流业合作协调机制平台、物流信息共享平台，共建区域大物流，共享区域通关协作政策，形成联网申报、核查和作业的机制；通过产业对接、交通对接和政策对接，有序推进河北省现代物流业的发展。
3.大力发展区域经济，使物流适应现代产业体系的需求。区域经济越发达，规模越大，层次越高，越能为物流业的发展提供优良的经济基础和物质技术条件。同时，区域经济发展的结构也影响着物流的需求结构，其内部产业结构变动和主导产业产品结构的变化也会诱发物流基础设施布局的变化，进而影响着物流供给的结构。
参考文献：
[1] 万征，张文欣，张缇.通过主成分分析研究比较港口物流发展趋势——以广州港为例[J].水运工程，2007，（8）.
[2] 焦玥，孙晓东，胡劲松.企业物流绩效评价的主成分分析（CPA）方法[J].物流技术，2005，（6）.
[责任编辑 陈凤雪]