【摘 要】
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为了提高连续自适应均值漂移跟踪方法在复杂背景中的跟踪性能，提出一种基于显著性色度特征的运动目标自动选取及跟踪方法。利用高斯混合模型确定出目标模板，根据目标模板与其背
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61203302);天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(14JCYBJC18900)
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为了提高连续自适应均值漂移跟踪方法在复杂背景中的跟踪性能，提出一种基于显著性色度特征的运动目标自动选取及跟踪方法。利用高斯混合模型确定出目标模板，根据目标模板与其背景区色度直方图的对比确定出目标的显著性色度等级，将目标模板中具有显著性色度等级的区域确定为跟踪目标。根据跟踪目标的色度直方图模型利用反向投影建立跟踪图像的概率分布图，采用自适应均值漂移方法实现目标跟踪。仿真结果表明：该方法能够有效提取目标的显著性色度等级，从而确定出易于区分背景的跟踪目标，可有效抑制背景对目标跟踪的影响，改善复杂背景情况下目标跟
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